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Enregistrement W2052187380 · doi:10.1115/1.4002532

A Novel Method to Attenuate Protein Adsorption Using Combinations of Polyethylene Glycol (PEG) Grafts and Piezoelectric Actuation

2010· article· en· W2052187380 sur OpenAlexaff
Po-Ying Yeh, Jayachandran N. Kizhakkedathu, Mu Chiao

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanotechnology in Engineering and Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyethylene glycolPEG ratioMaterials scienceAdsorptionProtein adsorptionX-ray photoelectron spectroscopyDesorptionFourier transform infrared spectroscopyPolyethyleneLead zirconate titanateChemical engineeringPolymerSurface modificationBovine serum albuminComposite materialChemistryChromatographyOrganic chemistryFerroelectricity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An antifouling treatment based on the combined effects of grafted polyethylene glycol (PEG) polymers and the application of vibration is reported. A gold-coated lead zirconate titanate piezoelectric composite was grafted with PEG used as a model substrate. The PEG grafted surfaces were thoroughly characterized by attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy. In vitro protein adsorption onto PEG coated surfaces was studied with and without the application of vibration. Bovine serum albumin (BSA) adsorption onto PEG grafted surfaces followed a similar pattern as reported in literature. However, when piezoelectric vibration was applied on the PEG grafted surface, BSA desorption was observed. At very low graft densities, the vibration significantly reduced the BSA adsorption compared with high PEG graft densities. Theoretical calculations showed that the thickness of PEG layer on the surface was affecting vibration induced protein desorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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