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Enregistrement W2052196585 · doi:10.3917/ag.678.0135

Non-lieux et grands projets urbains. Une inéluctable équation ? Perspectives théoriques et propositions analytiques »

2011· article· fr· W2052196585 sur OpenAlexaff
Mario Bédard, Sandra Breux

Notice bibliographique

RevueAnnales de Géographie · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cet article est de proposer une grille d’analyse permettant d’identifier la vocation socio-territoriale des grands projets urbains contemporains et, pour ce faire, de poser les jalons d’une réflexion visant à saisir les nuances des fonctions symboliques afférentes à notre condition habitante. Partant de l’idée que le lieu est constitutif de toute identité individuelle et collective, il est démontré en quoi les grands projets urbains contemporains sollicitent le sens des lieux qu’ils ré-investissent et le bien-être de leurs populations. En effet, alors qu’ils sont censés symboliser et nourrir les spécificités de la ville dans laquelle ils s’inscrivent, on constate de plus en plus de similitudes entre les grands projets urbains de nos diverses sociétés. Cela étant, dans quelle mesure le grand projet urbain peut-il faire sens pour la population qu’il vise, et dès lors se révéler territorialisant ? Plus encore, le grand projet urbain est-il synonyme de haut-lieu ou plutôt de non-lieu, c’est-à-dire d’un lieu hypo-signifiant ? Reprenant les distinctions qu’il y a entre planification, projet urbain et grand projet urbain à l’aune d’une analyse plus spécifique de leur charge référentielle respective, est ici illustré que la vocation socio-territoriale de tout grand projet urbain est fort complexe au su des diverses fonctions symboliques qu’on lui prête et nécessite un outil méthodologique approprié pour assurer la représentativité et la pérennité de ce dernier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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