A Flexible Control Strategy for Grid-Connected and Islanded Microgrids With Enhanced Stability Using Nonlinear Microgrid Stabilizer
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Notice bibliographique
Résumé
The energy sector is moving into the era of distributed generation (DG) and microgrids (MGs). The stability and operation aspects of converter-dominated DG MGs, however, are faced by many challenges. Important among these, are: 1) the absence of physical inertia; 2) comparable size of power converters; 3) mutual interactions among generators; 4) islanding detection delays; and 5) large sudden disturbances associated with transition to islanded mode, grid restoration, and load power changes. To overcome these difficulties, this paper presents a new large-signal-based control topology for DG power converters that is suitable for both grid-connected and islanding modes of operation without any need to reconfigure the control system and without islanding detection. To improve MG stability, the proposed control structure is realized via two steps. First, an emulated inertia and damping functions are adopted. Second, to guarantee stability and high performance of the MG system during sudden harsh transients such as islanding, grid reconnection, and large load power changes, a nonlinear MG stabilizer is proposed. An augmented converter model is developed and used to design the MG stabilizer via the adaptive backstepping (AB) technique to guarantee large-angle stability and robustness against unmodeled dynamics. Theoretical analysis and evaluation results are presented to show the effectiveness of the proposed control scheme in achieving stable and smooth operation of a MG system in grid-connected, islanding, and transition modes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle