A Novel in Vivo Bioassay for (Xeno-)estrogens Using Transgenic Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Adverse trends in the reproductive health of male fish, including testis abnormalities and intersex gonads, have been increasingly reported over recent years. These effects have been associated with the exposure of fish to natural, synthetic, and xenobiotic estrogens present in the aquatic environment. A novel in vivo test system using transgenic zebrafish has been developed to rapidly determine the effects of estrogenic chemicals on critical life stages and sensitive target organs in the fish. In the transgenic zebrafish, an estrogen binding sequence linked to a TATA box and luciferase reporter gene was stably introduced. Binding of a substance to endogenous estrogen receptors (ER) and the subsequent transactivation of the ER result in luciferase gene induction that is easily measured in tissue lysates. Exposure to estradiol (E2) during juvenile stages of the transgenic zebrafish revealed the period of gonad differentiation to be the most responsive early life stage. In adult male transgenic zebrafish, the testis was the most sensitive and responsive target tissue to estrogens. Partial sequences of zebrafish estrogen receptor subtypes α and β were cloned for the first time and were found to be differentially expressed in developing fish and tissues of adult male zebrafish. The transgenic zebrafish assay is a promising new tool to rapidly determine the estrogenic potency of chemicals in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».