High-level erythroid-specific gene expression in primary human and murine hematopoietic cells with self-inactivating lentiviral vectors
Notice bibliographique
Résumé
Use of oncoretroviral vectors in gene therapy for hemoglobinopathies has been impeded by low titer vectors, genetic instability, and poor expression. Fifteen self- inactivating (SIN) lentiviral vectors using 4 erythroid promoters in combination with 4 erythroid enhancers with or without the woodchuck hepatitis virus postregulatory element (WPRE) were generated using the enhanced green fluorescent protein as a reporter gene. Vectors with high erythroid-specific expression in cell lines were tested in primary human CD34(+) cells and in vivo in the murine bone marrow (BM) transplantation model. Vectors containing the ankyrin-1 promoter showed high-level expression and stable proviral transmission. Two vectors containing the ankyrin-1 promoter and 2 erythroid enhancers (HS-40 plus GATA-1 or HS-40 plus 5-aminolevulinate synthase intron 8 [I8] enhancers) and WPRE expressed at levels higher than the HS2/beta-promoter vector in bulk unilineage erythroid cultures and individual erythroid blast-forming units derived from human BM CD34(+) cells. Sca1(+)/lineage(-) Ly5.1 mouse hematopoietic cells, transduced with these 2 ankyrin-1 promoter vectors, were injected into lethally irradiated Ly5.2 recipients. Eleven weeks after transplantation, high-level expression was seen from both vectors in blood (63%-89% of red blood cells) and erythroid cells in BM (70%-86% engraftment), compared with negligible expression in myeloid and lymphoid lineages in blood, BM, spleen, and thymus (0%-4%). The I8/HS-40-containing vector encoding a hybrid human beta/gamma-globin gene led to 43% to 113% human gamma-globin expression/copy of the mouse alpha-globin gene. Thus, modular use of erythroid-specific enhancers/promoters and WPRE in SIN-lentiviral vectors led to identification of high-titer, stably transmitted vectors with high-level erythroid-specific expression for gene therapy of red cell diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».