A Src/Abl Kinase Inhibitor, SKI-606, Blocks Breast Cancer Invasion, Growth, and Metastasis <i>In vitro</i> and <i>In vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
The central role of Src in the development of several malignancies, including breast cancer, and the accumulating evidence of its interaction with receptor tyrosine kinases, integrins, and steroid receptors have identified it as an attractive therapeutic target. In the current study, we have evaluated the effect of a Src/Abl kinase inhibitor, SKI-606, on breast cancer growth, migration, invasion, and metastasis. Treatment of human breast cancer cells MDA-MB-231 with SKI-606 caused a marked inhibition of cell proliferation, invasion, and migration by inhibiting mitogen-activated protein kinase and Akt phosphorylation. For in vivo studies, MDA-MB-231 cells transfected with the plasmid encoding green fluorescent protein (GFP; MDA-MB-231-GFP) were inoculated into the mammary fat pads of female BALB/c nu/nu mice. Once tumor volume reached 30 to 50 mm(3), animals were randomized and treated with vehicle alone or 150 mg/kg SKI-606 by daily oral gavage. Experimental animals receiving SKI-606 developed tumors of significantly smaller volume (45-54%) compared with control animals receiving vehicle alone. Analysis of lungs, liver, and spleen of these animals showed a significant decrease in GFP-positive tumor metastasis in animals receiving SKI-606 at a dose that was well tolerated. Western blot analysis and immunohistochemical analysis of primary tumors showed that these effects were due to the ability of SKI-606 to block tumor cell proliferation, angiogenesis, growth factor expression, and inhibition of Src-mediated signaling pathways in vivo. Together, the results from these studies provide compelling evidence for the role of Src inhibitors as therapeutic agents for blocking breast cancer growth and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».