Loss of TLE1 and TLE4 from the del(9q) commonly deleted region in AML cooperates with AML1-ETO to affect myeloid cell proliferation and survival
Notice bibliographique
Résumé
Deletions on chromosome 9q are seen in a subset of acute myeloid leukemia (AML) cases and are specifically associated with t(8;21) AML. We previously defined the commonly deleted region in del(9q) AML and characterized the genes in this interval. To determine the critical lost gene(s) that might cooperate with the AML1-ETO fusion gene produced by t(8;21), we developed a set of shRNAs directed against each gene in this region. Within this library, shRNAs to TLE1 and TLE4 were the only shRNAs capable of rescuing AML1-ETO expressing U937T-A/E cells from AML1-ETO-induced cell-cycle arrest and apoptosis. Knockdown of TLE1 or TLE4 levels increased the rate of cell division of the AML1-ETO-expressing Kasumi-1 cell line, whereas forced expression of either TLE1 or TLE4 caused apoptosis and cell death. Knockdown of Gro3, a TLE homolog in zebrafish, cooperated with AML1-ETO to cause an accumulation of noncirculating hematopoietic blast cells. Our data are consistent with a model in which haploinsufficiency of these TLEs overcomes the negative survival and antiproliferative effects of AML1-ETO on myeloid progenitors, allowing preleukemic stem cells to expand into AML. This study is the first to implicate the TLEs as potential tumor suppressor genes in myeloid leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».