Surface-modified activated carbon with β-cyclodextrin—Part II. Adsorption properties
Notice bibliographique
Résumé
Sorption properties of surface modified activated carbon (AC) with p-nitrophenol (PNP) and methylene blue (MB) in aqueous solution were investigated. The calculated surface areas for AC and surface modified AC were compared using nitrogen sorption and a dye-based method. The surface areas of AC and the surface modified AC with glutaraldehyde (AC-β-CD) (1:10:10⁹) and 1,4-phenylene diisocyanate (ACPDICD) measured by nitrogen sorption were 1,269 m²/g, 103 m²/g, and 95 m²/g, respectively (Langmuir model) and 956 m²/g, 74 m²/g, and 69 m²/g (BET model), respectively. However, the calculated surface areas for the dye-based method (PNP; pH 6.00) for AC, AC-β-CD(1:10:10⁹), and ACPDICD was 1,035 m²/g, 814 m²/g, and 76 m²/g (Langmuir model), respectively and 1,491 m²/g, 1,669 m²/g, and 92 m²/g (BET model), respectively. The corresponding surface areas for the dye-based method (MB; pH 8.40) for AC-β-CD(1:10:10⁹) and ACPDICD was 263 m²/g and 171 m²/g (Langmuir model), respectively and 1019 m²/g and 182 m²/g (BET model), respectively. The sorption capacity (Q(m)) and binding affinity characteristics [K(F)(L/g), K(L)(g/mol), and K(BET)(L/g)] were estimated at room temperature at equilibrium conditions using several sorption isotherm models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».