High‐field MRSI of the prostate using a transmit/receive endorectal coil and gradient modulated adiabatic localization
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate in vivo magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) of the human prostate at 4.0T using a transmit/receive endorectal coil and a pulse sequence designed specifically for this application. MATERIALS AND METHODS: A solid, reusable endorectal probe was designed for both radiofrequency transmission and reception. Finite difference time domain (FDTD) simulations were performed to characterize the coil's electric field distribution, and temperature measurements were performed in a beef tissue phantom to determine the coil's safe operating limit. The localization by selective adiabatic refocusing (LASER) pulse sequence was implemented using six gradient modulated offset independent adiabatic (GOIA) pulses for very sharp, B(1)-insensitive voxel localization. RESULTS: Based on the simulations and temperature measurements, the coil's safe operating limit was conservatively estimated to be 1.0W for 15 minutes. The transition width of the GOIA pulse selection profiles was only 6% of the bandwidth, compared with 22% for a specific absorption rate (SAR)-matched conventional adiabatic pulse. Using the coil and pulse sequence described here, MRSI data were successfully acquired from a patient with biopsy-proven prostate cancer, with a nominal voxel size of 0.34 cc in a scan time of 15 minutes. CONCLUSION: This work demonstrates the safe and effective use of a transmit/receive endorectal coil for in vivo MRSI of the prostate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».