Formulation, Characterization, Study of Swelling Kinetics and Network Parameters of Poly (MA-co-VA-co-AA) Terpolymeric Hydrogels with Various Concentrations of Acrylic Acid
Notice bibliographique
Résumé
The ter-polymeric hydrogels of vinylacetate (VA), methacrylate (MA) and acrylicacid (AA) were prepared using ethyleneglycoldimethacrylate (EGDMA) as a cross linker and benzoylperoxide (BPO) as an initiator. The effect of acrylic acid concentration on various swelling parameters was studied at different pHs (1.0, 4.0, 5.5, 7.4 and 8.0). A promising relationship was found to exist between media penetration velocity and equilibrium media content of hydrogels at all pH values for various concentration of acrylic acid. The fastest dynamic swelling was observed for the highest concentration of acrylic acid (40 mol % of AA) at pH 8.0. In the kinetic study, during the first hours, a first order kinetics (Fick Model) was observed at pH higher than the value of pKa (4.75) of acrylic acid, the hydrogels exhibiting non-Fickian diffusion mechanism. Whereas, for the acidic media pH, a second order kinetics was observed (Schott Model). Network parameters strongly support the swelling out comes. The relaxations of the ter-polymeric chain were observed after swelling at pH 8.0 via SEM pictures. Thermo gravimetric analysis and differential scanning calorimetric analysis also agree with the above conclusions. Well controlled swelling behavior, network properties, SEM out comings and thermo-gravimetric analysis support the idea to use these hydrogels for targeted drug delivery in the colon part of the digestive tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».