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Enregistrement W2052480747 · doi:10.1021/ac049265c

Infrared Spectroscopy for Chemically Specific Sensing in Silicon-Based Microreactors

2004· article· en· W2052480747 sur OpenAlexfundno aff
Rachel Herzig-Marx, K. T. Queeney, Rebecca J. Jackman, Martin A. Schmidt, Klavs F. Jensen

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects AgencyOntario Council on Graduate Studies, Council of Ontario UniversitiesCamille and Henry Dreyfus Foundation
Mots-clésMicroreactorMicrofabricationChemistrySiliconEtching (microfabrication)Fourier transform infrared spectroscopyInfrared spectroscopyFourier transform spectroscopySpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)FabricationChemical engineeringCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy in a multiple internal reflection (MIR) geometry is integrated with silicon-based microreactors to allow detection of a wide range of chemical species while taking advantage of inexpensive batch fabrication techniques applicable to silicon substrates. The microreactors are fabricated in silicon and glass using standard microfabrication and selective etching techniques. The small ( approximately 1 cm side) reactor size provides access to nearly the full mid-IR frequency region with MIR-FT-IR, allowing us to probe both solution-phase and surface-bound chemical transformations. The wide applicability of this approach is demonstrated with two representative test cases: kinetics of acid-catalyzed ethyl acetate hydrolysis and amidization of surface-tethered amine groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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