Bonzo/CXCR6 expression defines type 1–polarized T-cell subsets with extralymphoid tissue homing potential
Notice bibliographique
Résumé
Chemokine receptor expression is finely controlled during T-cell development. We show that newly identified chemokine receptor Bonzo/CXCR6 is expressed by subsets of Th1 or T-cytotoxic 1 (Tc1) cells, but not by Th2 or Tc2 cells, establishing Bonzo as a differential marker of polarized type 1 T cells in vitro and in vivo. Priming of naive T cells by dendritic cells induces expression of Bonzo on T cells. IL-12 enhances this dendritic cell-dependent upregulation, while IL-4 inhibits it. In blood, 35-56% of Bonzo+ CD4 T cells are Th1 cells, and 60-65% of Bonzo+ CD8 T cells are Tc1 cells, while few Bonzo+ cells are type 2 T cells. Almost all Bonzo+ Tc1 cells contain preformed granzyme A and display cytotoxic effector phenotype. Most Bonzo+ T cells lack L-selectin and/or CCR7, homing receptors for lymphoid tissues. Instead, Bonzo+ T cells are dramatically enriched among T cells in tissue sites of inflammation, such as rheumatoid joints and inflamed livers. Bonzo may be important in trafficking of effector T cells that mediate type 1 inflammation, making it a potential target for therapeutic modulation of inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».