P02.123. The anti-diabetic and cholesterol-lowering effects of common and cassia cinnamon (Cinnamomum verum and C. aromaticum): a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Fifty (50) type 2 diabetic participants were randomized to receive either 140 mg of Cinnamonforce twice daily or placebo over 13 weeks. Physical and laboratory measurements were taken at baseline, 2 weeks, 4 weeks, 8 weeks and at the end of the trial, 13 weeks. There were no significant improvements in fasting glucose, insulin and lipid parameters between treatment and placebo groups. At endpoint, subjects in the treatment group were found to have a marginally non-significant higher fasting blood glucose level than subjects taking the placebo (p=0.085). There was a non-significant decrease in HA1c in the treatment group versus the placebo group (p=0.172). In secondary outcomes, significant differences in weight (p= 0.008), BMI (p= 0.001) and waist-to-hip ratio (p=0.020) were detected in the treatment versus placebo groups. The combination of common and cassia cinnamon do not impact fasting glucose, insulin and lipid measurements. Through power calculations, there may be an effect on HA1c, however, the sample size in this study was not sufficient to detect a trend, if any. Although secondary outcomes in this study, common and cassia cinnamon should be further investigated for weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».