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Enregistrement W2052573107 · doi:10.1109/mpae.2006.1687817

Implementation of online security assessment

2006· article· en· W2052573107 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Power and Energy Magazine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensPowertech Labs (Canada)
Organismes subventionnairesSouthern Company
Mots-clésSoftware deploymentRisk analysis (engineering)Computer scienceElectric power systemProcess (computing)Key (lock)Reliability engineeringReliability (semiconductor)Computer securitySecurity controlsGridSystems engineeringControl (management)EngineeringSoftware engineeringPower (physics)Operating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of online dynamic security assessment (DSA) systems is growing worldwide, and the deployment of this advanced technology is expected to improve the real-time security and, hence, the reliability of power systems. While not insignificant, the cost and efforts required to install online DSA tools are minor compared to the benefits of reducing the volume of offline studies required and, more importantly, the benefits of identifying and avoiding potential security problems in the systems to reduce the risk of blackouts. Based on practical experience, a process of DSA system integration is presented that can assist utilities and grid operators in addressing key issues during the specification, development, and installation of such tools. A number of successful online DSA projects are discussed to illustrate the viability and practicality of such applications, even for large, complex power systems. The penetration of online DSA tools is expected to continue to grow as operators seek timely and cost-effective approaches to enhance system performance. In the meantime, work is continuing on new methods of online analysis, advanced preventive and corrective control tools, and improved hardware architectures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle