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Enregistrement W2052576792 · doi:10.1037/a0036838

An eye for the I: Preferential attention to the eyes of ingroup members.

2014· article· en· W2052576792 sur OpenAlexafffund
Kerry Kawakami, Amanda Williams, David M. Sidhu, Becky L. Choma, Rosa Rodríguez‐Bailón, Elena Cañadas, Derek Chung, Kurt Hugenberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésOutgroupIngroups and outgroupsPsychologyGazeSocial psychologyPerceptionSocial perceptionIn-group favoritismEye trackingFace perceptionDevelopmental psychologyIndividuationSocial groupSocial identity theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human faces, and more specifically the eyes, play a crucial role in social and nonverbal communication because they signal valuable information about others. It is therefore surprising that few studies have investigated the impact of intergroup contexts and motivations on attention to the eyes of ingroup and outgroup members. Four experiments investigated differences in eye gaze to racial and novel ingroups using eye tracker technology. Whereas Studies 1 and 3 demonstrated that White participants attended more to the eyes of White compared to Black targets, Study 2 showed a similar pattern of attention to the eyes of novel ingroup and outgroup faces. Studies 3 and 4 also provided new evidence that eye gaze is flexible and can be meaningfully influenced by current motivations. Specifically, instructions to individuate specific social categories increased attention to the eyes of target group members. Furthermore, the latter experiments demonstrated that preferential attention to the eyes of ingroup members predicted important intergroup biases such as recognition of ingroup over outgroup faces (i.e., the own-race bias; Study 3) and willingness to interact with outgroup members (Study 4). The implication of these findings for general theorizing on face perception, individuation processes, and intergroup relations are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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