MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052619363 · doi:10.1073/pnas.1402383111

Cellular heterogeneity profiling by hyaluronan probes reveals an invasive but slow-growing breast tumor subset

2014· article· en· W2052619363 sur OpenAlexaff
Mandana Veiseh, Daniel H. Kwon, Alexander D. Borowsky, Cornelia Tölg, Hon S. Leong, John D. Lewis, Eva A. Turley, Mina J. Bissell

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of AlbertaLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésCD44BiologyFlow cytometryCancer researchCell cultureIn vivoPhenotypeReceptorMotilityTumor progressionMetastasisMolecular biologyCellCancerCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor heterogeneity confounds cancer diagnosis and the outcome of therapy, necessitating analysis of tumor cell subsets within the tumor mass. Elevated expression of hyaluronan (HA) and HA receptors, receptor for HA-mediated motility (RHAMM)/HA-mediated motility receptor and cluster designation 44 (CD44), in breast tumors correlates with poor outcome. We hypothesized that a probe for detecting HA-HA receptor interactions may reveal breast cancer (BCa) cell heterogeneity relevant to tumor progression. A fluorescent HA (F-HA) probe containing a mixture of polymer sizes typical of tumor microenvironments (10-480 kDa), multiplexed profiling, and flow cytometry were used to monitor HA binding to BCa cell lines of different molecular subtypes. Formulae were developed to quantify binding heterogeneity and to measure invasion in vivo. Two subsets exhibiting differential binding (HA(-/low) vs. HA(high)) were isolated and characterized for morphology, growth, and invasion in culture and as xenografts in vivo. F-HA-binding amounts and degree of heterogeneity varied with BCa subtype, were highest in the malignant basal-like cell lines, and decreased upon reversion to a nonmalignant phenotype. Binding amounts correlated with CD44 and RHAMM displayed but binding heterogeneity appeared to arise from a differential ability of HA receptor-positive subpopulations to interact with F-HA. HA(high) subpopulations exhibited significantly higher local invasion and lung micrometastases but, unexpectedly, lower proliferation than either unsorted parental cells or the HA(-/low) subpopulation. Querying F-HA binding to aggressive tumor cells reveals a previously undetected form of heterogeneity that predicts invasive/metastatic behavior and that may aid both early identification of cancer patients susceptible to metastasis, and detection/therapy of invasive BCa subpopulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetProteoglycans and glycosaminoglycans researchTravaux en français237 207