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Enregistrement W2052626302 · doi:10.1007/s10227-004-0117-5

Multiple Large-Surface Photodynamic Therapy Sessions with Topical or Systemic Aminolevulinic Acid and Blue Light in UV-Exposed Hairless Mice

2004· article· en· W2052626302 sur OpenAlexaff
Younan Liu, Gilles Viau, Robert Bissonnette

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHairlessPhotodynamic therapyMedicineActinic keratosesSkin cancerDermatologyPhotosensitivityBasal cellActinic keratosisBlue lightCancer researchCancerPathologyInternal medicineChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of photodynamic therapy (PDT) with topical aminolevulinic acid (ALA) on large skin surfaces has recently been reported for patients with multiple actinic keratoses. OBJECTIVE: The current study compared the ability of topical and systemic ALA-PDT as well as topical ALA-PDT with blue light to delay the appearance of UV-induced skin cancer using the hairless mouse as a model. METHODS: Groups of hairless mice were exposed daily to UV radiation and weekly to ALA-PDT. Tumor-free survival was compared for mice exposed to UV and treated weekly with ALA-PDT and mice exposed only to UV radiation. RESULTS: Weekly topical or systemic ALA-PDT was able to delay the induction of skin tumors. A significant difference in tumor-free survival was also observed for both actinic keratoses and invasive squamous cell carcinoma in mice treated weekly with topical ALA-PDT performed with blue light. This was observed even when weekly ALA-PDT was started after 8 weeks of UV exposure. CONCLUSION: Large-surface topical ALA-PDT with blue light can delay the appearance of UV-induced actinic keratoses and squamous cell carcinoma in hairless mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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