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Enregistrement W2052638828 · doi:10.1139/b04-134

Diversity of ectomycorrhizae on experimentally planted Douglas-fir seedlings in variable retention forestry sites on southern Vancouver Island

2004· article· en· W2052638828 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Renata A. Outerbridge, J. A. Trofymow

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Forest Service
Mots-clésSeedlingColonizationEctomycorrhizaeBiologyEctomycorrhizaEcologyBotanyMycorrhizaSymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies were done on Vancouver Island of ectomycorrhizal (EM) communities at four distances (5–45 m) from isolated forest patches in three second-growth (SG) and three old-growth (OG) Douglas-fir sites subject to variable retention harvesting. We tested the hypothesis that retention of mature trees enhances colonization and diversity of EM fungi on seedlings planted in adjacent areas. In total 41 EM morphotypes were described, with mean diversity of 3.47 morphotypes and root colonization of 62% per seedling. Overall, root colonization declined with distance (72% at 5 m vs. 52% at 45 m), as did EM diversity (4.7 at 5 m vs. 2.9 at 45 m). For individual sites, the distance effect was significant for root colonization at four sites and for EM diversity at three to four sites. This suggests that variable retention is important for the recovery of ectomycorrhizal biota in harvested sites. Seedling root colonization was significantly lower in SG sites than in OG sites. Though EM diversity did not differ with stand age, OG sites had potentially more total (34) and unique (14) EM morphotypes than did SG sites (total 27, unique 7). Differences with stand age might be related to the relative abilities of EM fungi to disperse to regenerating second-growth forests.Key words: variable retention silviculture, ectomycorrhizae ecology, Douglas-fir seedlings, old growth, second-growth forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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