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Enregistrement W2052761798 · doi:10.1115/icone21-15232

Hybrid Feedforward and Feedback Control of Steam Temperature in a Once-Through Direct Cycle Canadian SCWR

2013· article· en· W2052761798 sur OpenAlexaboutno aff
Peiwei Sun, Jianmin Zhang

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Plant Systems, Construction, Structures and Components; Next Generation Reactors and Advanced Reactors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeed forwardControl theory (sociology)SetpointController (irrigation)EngineeringControl systemTemperature controlControl engineeringComputer scienceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supercritical Water-cooled Reactor (SCWR) is the only water cooled reactor proposed for Generation IV potential nuclear reactors. Canadian SCWR is a pressure-tube type SCWR under development in Canada. A linearized dynamic model of the Canadian SCWR is developed based on the lumped-parameter method to investigate its dynamic characteristics. Through dynamic analysis, the Canadian SCWR can be modelled as a three-input and three-output system with high power-to-flow ratio and strong cross-coupling. Among the three outputs, the dynamics of the steam temperature are the most complex and vulnerable to disturbances, especially those from the reactor power. It is difficult and challenging to control the steam temperature. In this paper, a hybrid feedforward and feedback control strategy is adopted for control system design of the steam temperature. Feedforward control can reduce the effect of the measured disturbance on the steam temperature. It starts to act before the disturbance actually affects the steam temperature. Feedback control is used to track the setpoint change and suppress unmeasured disturbances. The uncompensated effects from the feedforward control can also be eliminated by the feedback control. Combined feedforward and feedback control scheme can significantly improve performance. The feedforward controller and feedback controller are designed based on the linearized dynamic model. The control performance is verified using nonlinear dynamic model. Through simulation, the steam temperature variation using designed control system satisfies its limit to a typical load pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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