Seasonal variations in tissue metabolic capacities of yellow perch (<i>Perca flavescens</i>) from clean and metal-contaminated environments
Notice bibliographique
Résumé
This study examined seasonal variations in tissue metal contamination and physiological condition of yellow perch (Perca flavescens) from a clean lake (Halfway Lake) and a metal-contaminated environment (Whitson Lake) in spring, summer, and fall of 1999. Dietary metal content influenced liver metal concentrations, especially for cadmium. Fulton's condition factor (FCF), an indicator of recent feeding activity, was lower in Whitson fish except in summer, when higher FCF values corresponded with higher liver copper concentrations, presumably because of higher feeding rate. Tissue protein concentrations and indicators of biosynthetic capacities (nucleoside diphosphate kinase and RNA/DNA ratios) suggested lower biosynthesis in Whitson fish. Muscle aerobic and anaerobic capacities (using citrate synthase and lactate dehydrogenase as indicators, respectively) were consistently lower in Whitson fish, with maximal differences in summer. In contrast, although liver aerobic capacities were generally comparable among populations, anaerobic capacities were much higher in Whitson fish. Finally, gill sodium/potassium adenosinetriphosphatase (Na+/K+ATPase) activity peaked in the spring in fish from both lakes, and higher activities were correlated with elevated gill copper concentrations. This study highlights the importance of seasonal variations in tissue metal concentrations and fish condition. This information is essential to evaluate the extent of impairment in condition faced by metal-contaminated wild fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».