Improving the nutritive value of timothy through management and breeding
Notice bibliographique
Résumé
Timothy (Phleum pratense L.) is a widely grown fo rage grass species in cool and humid regions of the world including northeastern and northwestern North America, Nordic countries, Russia, and Japan. The nutritive value of timothy decreases with time, phenological development, and increasing forage yield. This review paper summarizes methods of controlling or improving the nutritive value of timothy through management practices and genetic selection, while keeping in mind the importance of forage yield. Consequently, the nutritive value of timothy is considered in relation to the accumulation of forage yield. The ecophysiological basis for the decrease in nutritive value with increasing forage yield during a growth cycle is presented with the assumption that the forage is made of two components: metabolic and structural. The decrease in the proportion of the metabolic component with increasing forage yield reduces the nutritive value of timothy. The nutritive value is also affected by the N concentration of the metabolic component, and by the digestibility of the structural component. Harvest dates, growing seasons, N fertilization, and cultivars have an indirect effect on the nutritive value of timothy through increased forage yield and the change in the proportion of the metabolic and structural components, but they also have a direct effect on each component. The results presented demonstrate the possibility of dissociating yield and nutritive value by plant breeding and, therefore, to improve the nutritive value of timothy while maintaining forage yield. Key words: Yield, cultivar, nitrogen, digestibility
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».