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Enregistrement W2052778022 · doi:10.1115/imece2012-87917

A Numerical Study of Assisting and Opposing Mixed Convective Heat Transfer From a Horizontal Isothermal High Aspect Ratio Rectangular Cylinder

2012· article· en· W2052778022 sur OpenAlexaff
Patrick H. Oosthuizen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsLaminar flowCylinderForced convectionHeat transferFlow (mathematics)Prandtl numberIsothermal flowBuoyancyTurbulenceNatural convectionCombined forced and natural convectionConvective heat transferMaterials sciencePhysicsOpen-channel flowMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed convective heat transfer from an isothermal cylinder with a rectangular cross-section and a relatively large height-to-width ratio has been numerically studied. The axis of the cylinder is horizontal with the longer sides of the rectangular cylinder being vertical. There is a vertical forced flow over the cylinder. The flow conditions considered are such that in general mixed forced and natural convective flow exists. Both the case where the buoyancy forces act in the same direction as the forced flow (assisting flow) and the case where they act in the opposite direction to the forced flow (opposing flow) have been considered. The flow has been assumed to be two-dimensional and the Boussinesq approximation has been adopted. Attention has been restricted to the flow of air and results have therefore been obtained for a Prandtl number of 0.74. The flow conditions considered are such that laminar or turbulent flow can exist. The main attention is this work has been directed at determining the effect of the flow parameters on the mean heat transfer rate from the cylinder and on determining the conditions under which the flow can be assumed to be forced convective and under which it can be assumed to be natural convective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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