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Enregistrement W2052814185 · doi:10.1089/jmf.2006.231

Immunomodulation by a Malleable Matrix Composed of Fermented Whey Proteins and Lactic Acid Bacteria

2007· article· en· W2052814185 sur OpenAlexaff
Josée Beaulieu, Roger Dubuc, Nicolas Beaudet, Claude Dupont, Pierre Lemieux

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Food · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutraceuticalImmune systemLactic acidFermentationFood scienceBacteriaFunctional foodLactobacillusWhey proteinChemistryBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional foods and nutraceuticals have gained in popularity over the last 10 years. Among natural health products, whey proteins and fermented milk products are paramount. A malleable protein matrix (MPM), composed of whey fermented by a lactic acid bacterium, capsular exopolysaccharides, vitamins, minerals, and peptides generated during the fermentation process, has the potential to be unique by combining multiple health-promoting components. Forced feeding experiments on healthy animals were performed to evaluate the immunomodulatory effect of MPM. Glutathione production, antibody response, and the modulation of leukocyte populations were monitored. The stimulation of the immune system by MPM consumption was evident as seen by the increased polymorphonuclear cell counts and intracellular glutathione levels. The absence of MPM-specific antibody production indicated a lack of undesirable immune recognition of MPM. The MPM, with its immunomodulatory properties, has the potential to be a food substitute or a functional food for maintenance of general immune health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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