Changes in Ammonium and pH within Intertidal Sediments in Relation to Temperature and the Occurrence of Non-Indigenous Bivalves
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine the role of two invasive bivalves on the concentration of ammonium as well as pH within intertidal surface sediments (0 - 3 and 3 - 6 cm depth) and interstitial waters, within the context of a warming environment. To meet this objective we applied both controlled laboratory (microcosm) and field (mesocosm) experiments where we varied bivalve presence and absence and sediment temperature. Mesocosm sampling was tide dependent as we attempted to capture changes in ammonium concentration and pH as related to flood and ebb tide. We focused on ammonium as this nutrient is typically a limiting nutrient in oceanic systems and its cycling is a key process that regulates biological productivity. We also determined pH because of the increasing threat of ocean acidification. Integration of laboratory and field studies suggests that bivalves significantly contribute to ammonium to the intertidal with this amount increasing with increasing temperature. This ammonium is then released from the sediment as a “pulse” to overlying seawater on the flood tide. Under laboratory conditions, increased temperature and density of bivalves decreased overlying water pH. Mesocosm studies suggested some tide dependence of pH with flood tide acting as a buffer, increasing pH on the flood tide, after sediment exposure during ebb tide. Increased numbers of invasive bivalves within a warming environment are likely to increase amounts of ammonium released as a pulse on flood tides from intertidal ecosystems making this region a source of ammonium to coastal seas. Greater numbers of non-indigenous bivalves within the intertidal could also contribute to increased acidity within these regions although the significance of such increases is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».