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Enregistrement W2052845032 · doi:10.1111/1365-2435.12195

Adaptive maternal and paternal effects: gamete plasticity in response to parental stress

2013· article· en· W2052845032 sur OpenAlexaff
Natasha Jensen, Richard M. Allen, Dustin J. Marshall

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandDalhousie University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésGameteBiologyPhenotypic plasticityPhenotypeOffspringTransgenerational epigeneticsMaternal effectAdaptation (eye)Evolutionary biologyReproductionEcologyZoologyGeneticsHuman fertilizationGenePregnancyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Transgenerational phenotypic plasticity is increasingly recognized as an important buffer of environmental change – many studies show that mothers alter the phenotype of their offspring so as to maximize their performance in their local environment. Fewer studies have examined the capacity of parents to alter the phenotype of their gametes to cope with environmental change. In organisms that shed their gametes externally, gametes are extremely vulnerable to local stresses and transgenerational plasticity in the phenotypes of gametes seems likely in this group. In a marine tubeworm, H ydroides diramphus, we manipulated the salinity environment that mothers and fathers experienced before reproduction and then examined the phenotype of their gametes, as well as the performance of those gametes and the resultant larvae in different salinities. We found strong evidence for gamete plasticity – both mothers and fathers adaptively adjust the phenotype of their gametes to maximize the performance of those gametes in the salinity regime experienced by their parents. Parents were quite flexible in the phenotype of gametes that they produced: they could switch the salinity tolerance of their gametes back and forth depending on their most recent experience. Gamete plasticity was not without risks, however. We observed strong trade‐offs in performance when gametes experienced an environment that did not match that of their parents. These effects of the parental environment persist for the duration of the larval phase such that larvae may not be able to disperse to environments that do not match their parents. Gamete plasticity may therefore represent an important source of phenotype–environment mismatches. Gamete plasticity may represent an important mechanism for coping with environmental change and an important source of maternal and paternal effects in species with external fertilization. Studies that seek to predict the impacts of stresses that persist across generations (e.g. ocean acidification) should include parental exposures to the stress of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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