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Enregistrement W2052904519 · doi:10.1039/c0an00741b

Towards an early diagnosis of HIV infection: an electrochemical approach for detection ofHIV-1 reverse transcriptase enzyme

2010· article· en· W2052904519 sur OpenAlexafffund
Mahmoud Labib, Patrick O. Shipman, Sanela Martić, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDetection limitChemistrySelf-assembled monolayerCystaminePeptideReverse transcriptaseDielectric spectroscopyElectrochemistryBiosensorEnzymeCombinatorial chemistryCyclic voltammetryFerroceneRedoxLinear rangeMonolayerElectrodeChromatographyBiochemistryInorganic chemistryRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oriented for the rapid diagnosis of HIV infection, highly sensitive and facile electrochemical assays for HIV-1 reverse transcriptase (HIV1-RT) are presented in this article. A non-labeled and a labeled assay format were based on the formation of self-assembled monolayers (SAMs) of either lipoic acid active ester or a newly synthesized ferrocene (Fc)-labeled cystamine derivative on electrode surfaces, respectively. A short RT-specific peptide, VEAIIRILQQLLFIH, was covalently attached to the surface of the formed SAMs. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) allowed a sensitive interrogation of RT in the non-labeled assay format. Furthermore, square wave voltammetry (SWV) offered a two-dimensional measurement of RT based on the anodic shift and reduction of current density of the Fc redox signal upon binding of RT to its specific peptide. These techniques allowed a linear quantification of the target RT in the range of 75 to 750 pg mL(-1), with a limit of detection of 50 pg mL(-1). Furthermore, the developed biosensors showed a good specificity and allowed a proper discrimination between RT and other HIV enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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