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Enregistrement W2052966638 · doi:10.1074/jbc.m113.456996

The Tumor Suppressor Kinase LKB1 Activates the Downstream Kinases SIK2 and SIK3 to Stimulate Nuclear Export of Class IIa Histone Deacetylases

2013· article· en· W2052966638 sur OpenAlexafffund
Donald R. Walkinshaw, Ryan Weist, Go-Woon Kim, Linya You, Lin Xiao, Jian‐Yun Nie, Cathy S. Li, Songping Zhao, Minghong Xu, Xiang-Jiao Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHistone H3HistoneHistone deacetylase 5Cell biologyKinaseMef2Nuclear export signalHDAC4Transcription factorAcetylationPhosphorylationBiologyChemistryHistone deacetylaseBiochemistryGeneEnhancerCell nucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone deacetylases 4 (HDAC4), -5, -7, and -9 form class IIa within the HDAC superfamily and regulate diverse physiological and pathological cellular programs. With conserved motifs for phosphorylation-dependent 14-3-3 binding, these deacetylases serve as novel signal transducers that are able to modulate histone acetylation and gene expression in response to extracellular cues. Here, we report that in a PKA-sensitive manner the tumor suppressor kinase LKB1 acts through salt-inducible kinase 2 (SIK2) and SIK3 to promote nucleocytoplasmic trafficking of class IIa HDACs. Both SIK2 and SIK3 phosphorylate the deacetylases at the conserved motifs and stimulate 14-3-3 binding. SIK2 activates MEF2-dependent transcription and relieves repression of myogenesis by the deacetylases. Distinct from SIK2, SIK3 induces nuclear export of the deacetylases independent of kinase activity and 14-3-3 binding. These findings highlight the difference among members of the SIK family and indicate that LKB1-dependent SIK activation constitutes an important signaling module upstream from class IIa deacetylases for regulating cellular programs controlled by MEF2 and other transcription factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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