A comparison of the kinetics of low-density lipoprotein oxidation induced by copper or by γ-rays: Influence of radiation dose-rate and copper concentration
Notice bibliographique
Résumé
The oxidation of low-density lipoproteins is the first step in the complex process leading to atherosclerosis. The aim of our study was to compare the kinetics of low density lipoprotein oxidation induced by copper ions or by oxygen free radicals generated by 60Co gamma-rays. The effects of copper concentration and irradiation dose-rate on LDL peroxidation kinetics were also studied. The oxidation of LDL was followed by the measurement of conjugated diene, hydroperoxides, and thiobarbituric acid reactive substance formation as well as alpha-tocopherol disappearance. In the case of gamma irradiation, the lag-phase before the onset of lipid peroxidation was inversely correlated to the radiation dose-rate. The radiation chemical rates (nu) increased with increasing dose-rate. Copper-induced LDL peroxidation followed two kinetic patterns: a slow kinetic for copper concentrations between 5-20 microM, and a fast kinetic for a copper concentration of 40 microM. The concentration-dependent oxidation kinetics suggest the existence of a saturable copper binding site on apo-B. When compared with gamma-rays, copper ions act as drastic and powerful oxidants only at higher concentrations (> or = 40 microM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».