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The Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>/4H-SiC Interface Investigated by Thermal Dielectric Relaxation Current Technique

2007· article· en· W2053011083 sur OpenAlexfundno aff
Marc Avice, Ulrike Großner, Ola Nilsen, Helmer Fjellvåg, B. G. Svensson

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådUniversitetet i OsloRyerson University
Mots-clésMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Annealing (glass)DielectricConduction bandElectronOptoelectronicsChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al2O3 has been grown by Atomic Layer Chemical Vapour Deposition (ALCVD) on ntype 4H-SiC using O3 as an oxidant and tri-methyl-aluminum (TMA) as a precursor. After deposition, annealing at 1000°C during 3h in different atmospheres (Ar, N2 and O2) was performed. Interface properties were studied by Capacitance-Voltage (CV) and Thermal Dielectric Relaxation Current (TDRC) measurements. The highest near-interface trap density (Nit) was deduced to be 4x1012 eV-1cm-2 between 0.36 eV and 0.5 eV below the conduction band, Ec, for O2 annealed samples, 2.8x1012 eV-1cm-2 between 0.42 eV and 0.56 eV below Ec for Ar annealed samples and 2.2x1012 eV-1cm-2 between 0.4 eV and 0.6 eV below Ec for N2 annealed samples. Only samples annealed in Ar exhibit a nearly trap free region close to Ec. Annealing in N2 is found to decrease Nit between 0.3 and 0.7 eV but shows a slightly higher Nit close the conduction band compared to the Ar case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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