Development of aberrant crypt foci in the colons of <i>ob</i>/<i>ob</i> and <i>db</i>/<i>db</i> mice: Evidence that leptin is not a promoter
Notice bibliographique
Résumé
Leptin is elevated in obesity and has been suggested to increase the risk of colorectal cancer (CRC), although the evidence is conflicting. The objective of this study was to compare the susceptibility to colon carcinogenesis of db/db mice that have highly elevated circulating leptin and leptin-deficient ob/ob mice, both of which are obese. Seven-week-old male ob/ob, db/db, and WT mice received 4 weekly i.p. injections of 5 mg/kg azoxymethane (AOM) and were killed 14 wk later for the analysis of putative preneoplastic aberrant crypt foci (ACF). There were no differences in ACF number or multiplicity between ob/ob and db/db mice. Leptin has been shown to induce CYP2E1, the main enzyme that activates AOM, but we observed no differences in hepatic CYP2E1 activity or colonic CYP2E1 protein levels between ob/ob and db/db mice. We also induced ACF with 2 oral doses 3 d apart of 30 mg/kg methylnitrosourea (MNU), a direct-acting carcinogen. There were no differences in ACF number or multiplicity between the two groups of obese animals 5 wk following the last dose of MNU. The colonic mucosa of db/db mice expressed significantly lower mRNA levels of ObRa, the predominant short form of the leptin receptor, compared to ob/ob mice, and following i.p. injection with 1 mg/kg recombinant mouse leptin, exhibited significantly reduced p44/42 pMAPK compared to saline-treated controls. These results show that ObRa is functionally active in the colons of db/db mice. We conclude that leptin does not play a significant role in ACF development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».