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Enregistrement W2053039364 · doi:10.1118/1.3612353

SU‐E‐T‐399: CT Image Artifacts from Brachytherapy Seed Implants: The Impact of Seed Size and Motion

2011· article· en· W2053039364 sur OpenAlexaff
Derek Wells, Parminder S. Basran, Andrew K. H. Robertson

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomBrachytherapyNuclear medicineDosimetryContrast-to-noise ratioImage qualityMedicineBiomedical engineeringRadiation therapyRadiologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To determine the impact of seed thickness on post‐operative CT image quality, seed detection and dosimetry, with and without breathing motion. Methods: An acrylic prostate phantom mounted to a computer controlled motion platform was created for both standard (5 × 1 mm)‐ and small (5 × 0.5 mm)‐diameter non‐radioactive I‐125 seeds (Oncura Inc., Arlington Heights, IL). Seed arrangement within the phantom was based on a patient brachytherapy plan. Ten low‐contrast inserts, 2, 5, and 10 mm in diameter with contrast differences of 2, 12 and 29 HU, respectively, were embedded in the phantom. Volumetric CT scans were performed while the phantom exhibited vertical, longitudinal and elliptical motion cycles of amplitudes 0, 2, and 5mm. Streak artifacts were quantified by sampling the standard deviation (SD) of pixel values over regions of interest (ROI) within the phantom volume. Soft tissue contrast was quantified by calculating the contrast to noise ratio (CNR) for each low‐contrast insert. Seed localization and dosimetry were assessed using VariSeed v8.0 (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) with prostate, rectal and urethral volumes copied from the patient plan onto the phantom. Results: Image noise was reduced with the small seeds for no motion cases (SD 49 vs. 32HU) and for 5mm amplitude cases (SD 60 vs. 37HU). CNR with the small seeds was higher by a median value of 55% for the low‐contrast ROIs. Although VariSeed identified more erroneous seed positions for the small seeds, there were no clinically significant dosimetric differences to the prostate, rectal or urethral volumes. Conclusions: The use of smaller seeds for prostate brachytherapy results in improved image quality of post‐operative CT scans, without hindering the ability in localizing the seeds or affecting the dose to the prostate, rectum or urethra, irrespective of motion parameters. Seeds used in this study were donated by GE Healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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