Minerals provide tints and possible binder/extender in pigments in san rock paintings (South Africa)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Minerals such as iron oxides and clays provide high tinting strength and improve the adhesive properties of pigments. In this study, we investigated the mineral composition of pigments from samples of San rock art. We used X‐ray diffraction and scanning electron microscopy to determine the mineral composition and micromorphology of pigments. Results showed that the major minerals in pigments in San rock art are whewellite, quartz, gypsum, hematite, and various alumino‐silicate minerals. The red hue in the pigment is due to hematite; gypsum and clays provide the white coloration, whereas black might be due to amorphous manganese compounds. We believe that whewellite with globular habit was extracted from plant sap (e.g., aloe vera) and added to the pigment, perhaps as binder, extender, or whitener. Whewellite with needle‐shaped morphology was present in cracks that developed in pigments and indicated an early stage of deterioration of the rock art. We propose that conservationists should seriously evaluate any change in the environmental conditions at the art site (e.g., removal of vegetation to improve touristic view) because such changes might significantly increase thermal fluctuations in pigments and promote crack formation and hence the decay of the San rock art. © 2008 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».