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Enregistrement W2053098204 · doi:10.1172/jci42142

Retinopathy of prematurity: understanding ischemic retinal vasculopathies at an extreme of life

2010· review· en· W2053098204 sur OpenAlexafffund
Przemysław Sapieha, Jean‐Sébastien Joyal, José Carlos Rivera, Elsa Kermorvant‐Duchemin, Florian Sennlaub, Pierre Hardy, Pierre Lachapelle, Sylvain Chemtob

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinopathy of Prematurity Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMontreal Children's HospitalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Stroke NetworkCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramCharles A. King TrustHealth Sciences Centre FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRetinopathy of prematurityMedicineNeovascularizationRetinalRetinopathyRetinal detachmentRetinaPathogenesisOphthalmologyMacular degenerationIschemiaHypoxia (environmental)Retinal DisorderPathologyAngiogenesisNeuroscienceInternal medicineBiologyPregnancyEndocrinologyGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinopathy of prematurity (ROP) is a major complication of preterm birth. It encompasses a spectrum of pathologies that affect vision, from mild disease that resolves spontaneously to severe disease that causes retinal detachment and subsequent blindness. The pathologies are characterized by an arrest in normal retinal vascular development associated with microvascular degeneration. The resulting ischemia and retinal hypoxia lead to excessive abnormal compensatory blood vessel growth. However, this neovascularization can lead to fibrous scar formation and culminate in retinal detachment. Present therapeutic modalities to limit the adverse consequences of aberrant neovascularization are invasive and/or tissue-destructive. In this Review, we discuss current concepts on retinal microvascular degeneration, neovascularization, and available treatments, as well as present future perspectives toward more profound elucidation of the pathogenesis of ROP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations275
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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