Development of Multiexon Skipping Antisense Oligonucleotide Therapy for Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is an incurable, X-linked progressive muscle degenerative disorder that results from the absence of dystrophin protein and leads to premature death in affected individuals due to respiratory and/or cardiac failure typically by age of 30. Very recently the exciting prospect of an effective oligonucleotide therapy has emerged which restores dystrophin protein expression to affected tissues in DMD patients with highly promising data from a series of clinical trials. This therapeutic approach is highly mutation specific and thus is personalised. Therefore DMD has emerged as a model genetic disorder for understanding and overcoming of the challenges of developing personalised genetic medicines. One of the greatest weaknesses of the current oligonucleotide approach is that it is a mutation-specific therapy. To address this limitation, we have recently demonstrated that exons 45-55 skipping therapy has the potential to treat clusters of mutations that cause DMD, which could significantly reduce the number of compounds that would need to be developed in order to successfully treat all DMD patients. Here we discuss and review the latest preclinical work in this area as well as a variety of accompanying issues, including efficacy and potential toxicity of antisense oligonucleotides, prior to human clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».