Avian Influenza and Employment Decisions of Poultry Farmers in the Federal Capital Territory of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The outbreak of Avian Influenza in Nigeria has led to job losses, health problems, reduction in expected income of poultryfarmers and a decrease in the demand for poultry products. This study was designed to determine the monetary value ofstock lost, identify the determinants of the future employment decisions and the constraints faced by poultry farmers in theFederal Capital Territory of Nigeria. Data for the study was collected from 40 poultry farmers who have suffered lossesdue to the outbreak of the disease. The total monetary value of the stock lost in the study area as at 2007 was N142, 741,000. 45% of the respondents have abandoned poultry production while 32.5% have reduced the size of their poultrybusiness. Furthermore, only 22.5% have restarted their poultry business without reducing the quantity of the initial stockbefore the outbreak of the disease. The determinants of the decision to abandon were; amount of compensation received,educational level of the poultry farmer and total number of stock lost. The factors influencing the decision to reduce thescale of operation were; level of education of the farmer, years of experience in poultry production and the amount ofcompensation received from government. The post Avian Influenza outbreak constraints faced by the farmers were;inadequate compensation, low patronage by customers and low level of accessibility to agricultural credit institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».