Combining visual and geochemical analyses to source chert on Southern Baffin Island, Arctic Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A combined methodological approach using visual and geochemical methods is introduced and preliminary results of a study illustrating its effectiveness to determine chert source provenance are presented. This study focuses on lithic debitage and raw chert samples collected from the interior of southern Baffin Island, Arctic Canada. Chert is abundant throughout this region yet it occurs as small, scattered surface nodules that are highly variable in color. Prior to this study, little was known about the provenance of this local toolstone and whether it derived from local outcrops, glacial till sheets, or both. Given the pronounced variability exhibited by this chert, we use individual attribute analysis and petrography to impose some kind of analytical order upon an otherwise random aggregation of rocks. Thereafter, inductively coupled plasma mass spectrometry and secondary ion mass spectrometry are used to test the validity of these color categories to determine from how many geochemically distinct sources they derive. Using a standard that measures Al to a ratio of Ga/Zr, our results indicate that all of the raw chert samples derive from a single local source, while the debitage derives from four different sources, including the one that is local. We are confident that this combined methodological approach can be applied in other regions where chert variability is pronounced and source provenance is unknown. © 2009 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle