Evaluation of the membrane-spanning domain of ClC-2
Notice bibliographique
Résumé
The ClC family of chloride channels and transporters includes several members in which mutations have been associated with human disease. An understanding of the structure-function relationships of these proteins is essential for defining the molecular mechanisms underlying pathogenesis. To date, the X-ray crystal structures of prokaryotic ClC transporter proteins have been used to model the membrane domains of eukaryotic ClC channel-forming proteins. Clearly, the fidelity of these models must be evaluated empirically. In the present study, biochemical tools were used to define the membrane domain boundaries of the eukaryotic protein, ClC-2, a chloride channel mutated in cases of idiopathic epilepsy. The membrane domain boundaries of purified ClC-2 and accessible cysteine residues were determined after its functional reconstitution into proteoliposomes, labelling using a thiol reagent and proteolytic digestion. Subsequently, the lipid-embedded and soluble fragments generated by trypsin-mediated proteolysis were studied by MS and coverage of approx. 71% of the full-length protein was determined. Analysis of these results revealed that the membrane-delimited boundaries of the N- and C-termini of ClC-2 and the position of several extramembrane loops determined by these methods are largely similar to those predicted on the basis of the prokaryotic protein [ecClC (Escherichia coli ClC)] structures. These studies provide direct biochemical evidence supporting the relevance of the prokaryotic ClC protein structures towards understanding the structure of mammalian ClC channel-forming proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».