Preconditioning with Cortical Spreading Depression Decreases Intraischemic Cerebral Glutamate Levels and Down‐Regulates Excitatory Amino Acid Transporters EAAT1 and EAAT2 from Rat Cerebal Cortex Plasma Membranes
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported a 50% reduction in cortical infarct volume following transient focal cerebral ischemia in rats preconditioned 3 days earlier with cortical spreading depression (CSD). The mechanism of the protective effect of prior CSD remains unknown. Recent studies demonstrate reversal of excitatory amino acid transporters (EAATs) to be a principal cause for elevated extracellular glutamate levels during cerebral ischemia. The present study measured the effect of CSD preconditioning on (a) intraischemic glutamate levels and (b) regulation of glutamate transporters within the ischemic cortex of the rat. Three days following either CSD or sham preconditioning, rats were subjected to 200 min of focal cerebral ischemia, and extracellular glutamate concentration was measured by in vivo microdialysis. Cortical glutamate exposure decreased 70% from 1,772.4 +/- 1,469.2 microM-min in sham-treated (n = 8) to 569.0 +/- 707.8 microM-min in CSD-treated (n = 13) rats (p <0.05). The effect of CSD preconditioning on glutamate transporter levels in plasma membranes (PMs) prepared from rat cerebral cortex was assessed by western blot analysis. Down-regulation of the glial glutamate transporter isoforms EAAT2 and EAAT1 from the PM fraction was observed at 1, 3, and 7 days but not at 0 or 21 days after CSD. Semiquantitative lane analysis showed a maximal decrease of 90% for EAAT2 and 50% for EAAT1 at 3 days post-CSD. The neuronal isoform EAAT3 was unaffected by CSD. This period of down-regulation coincides with the time frame reported for induced ischemic tolerance. These data are consistent with reversal of glutamate transporter function contributing to glutamate release during ischemia and suggest that down-regulation of these transporters may contribute to ischemic tolerance induced by CSD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».