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Enregistrement W2053219917 · doi:10.1179/cmq.2006.45.2.135

KINETICS OF TRITHIONATE DEGRADATION

2006· article· en· W2053219917 sur OpenAlexfundno aff
N. AHERN, David Dreisinger, Gus Van Weert

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAngloGold AshantiBarrick Gold Corporation
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thiosulfate has shown promise as an alternative to cyanide for gold leaching. However, one of the limitations is high thiosulfate consumption. Thiosulfate degradation is not completely understood. Of the degradation products, trithionate is a concern in the resin recovery of gold and is persistent in solution. Very little is known about the expected behaviour of trithionate both with respect to its formation and to its interaction with other solution species.The focus of this work was to further the understanding of the behaviour of trithionate in gold leach solutions. −d[ S3O62− ]dt=(k3[ NH4+ ]+k2[ NH3 ]+k1[ OH− ]+k0[ S3O62− ]) The degradation kinetics was determined in systems resembling gold leaching solutions and a kinetic model was derived as expressed in Equation 1 for aqueous ammoniacal solutions. (1) The presence of lower concentrations of thiosulfate catalyzed the reaction, while excess thiosulfate inhibited it. Cupric copper was not found to have any effect under the conditions tested.L’hyposulfite s’est montré prometteur comme substitut du cyanure pour la lixiviation de l’or. Cependant, l’une des limitations est la consommation élevée d’hyposulfite. La dégradation de l’hyposulfite n’est pas entièrement comprise. Parmi les produits de la dégradation, le trithionate est une préoccupation dans la récupération à la résine de l’or et est persistant en solution. On connaît très peu du comportement attendu du trithionate tant en ce qui a trait à sa formation qu’à son interaction avec d’autres espèces en solution.L’objet de ce travail consistait à mieux comprendre le comportement du trithionate dans les solutions de lixiviation de l’or. On a determiné la cinétique de la dégradation dans des systèmes qui ressemblaient aux solutions de lixiviation de l’or et l’on a dérivé un modèle cinétique tel qu’exprimé à l’Équation 1 pour les solutions aqueuses ammoniacales. −d[ S3O62− ]dt=(k3[ NH4+ ]+k2[ NH3 ]+k1[ OH− ]+k0[ S3O62− ]) Les plus faibles concentrations d’hyposulfite agissaient comme catalyseur de la réaction alors que l’excès d’hyposulfite l’inhibait. On a trouvé que le cuivre cuivrique n’avait aucun effet sous les conditions évaluées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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