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Enregistrement W205326789

Vaccins zijn voor mensen, niet voor de winst.....

2011· article· nl· W205326789 sur OpenAlexaff
Jaime Bosch, Vu, Faculteit der Aard en Levenswetenschappen

Notice bibliographique

RevueDigital Academic REpository of VU University Amsterdam (Vrije Universiteit Amsterdam) · 2011
Typearticle
Languenl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensAthena Sustainable Materials Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Merck Vaccines in West Point PA bezocht viel mij bij binnenkomst in de aankomsthal direct een oude poster op met de woorden van de titel van deze oratie: "VACCINES ARE FOR PEOPLE, NOT FOR PROFIT" Deze tekst intrigeerde mij, omdat je zoiets niet zou verwachten bij één van de grootste farmaceutische bedrijven in de wereld en één van de marktleiders op het gebied van humane vaccins.Een dergelijke tekst verwacht je eerder op een zestiger jaren pamflet of op een spandoek tijdens protesten gericht tegen de farmaceutische industrie.Met een totale omzet van Merck in 2010 van 46 miljard $ waarvan 3,5 miljard $ voor vaccins (1), zou je toch tenminste kunnen vermoeden dat winst wel degelijk belangrijk is.Dus waar komt een dergelijke slogan vandaan.In de eerste plaats moeten we ons realiseren dat farmaceutische bedrijven veelal starten vanuit wetenschappelijke doorbraken waarbij idealisme nog een relatief grote rol speelt.Een wetenschapper is meestal meer geïnteresseerd in het ontwikkelen van een farmaceutisch product (geneesmiddel of vaccin) en de ziekte die daarmee kan worden genezen of voorkómen, dan in de economische aspecten daarvan.Aangezien de farmaceutische industrie nog voor een groot deel gebaseerd is op Research & Development, kun je ook nog steeds iets van de passie van de wetenschappers terugvinden in de houding van de bedrijven, althans op papier.Uit studies blijkt dat extra niet--financiële beloningen voor wetenschappers, zoals zelfstandigheid, vrijheid van handelen, erkenning en mogelijkheid tot publicatie, tenminste zo effectief zijn als puur financiële beloningen (2).Dus vanuit dat perspectief is het wellicht niet vreemd dat idealistische slogans worden gebruikt door de farmaceutische industrie als een soort van rechtvaardiging.We zien ook dat de bevolking nogal afkeurend staat tegenover het verdienen aan medicijnen, oftewel het verdienen aan de ellende van anderen.Hoe reëel dit soort overwegingen zijn, wilde ik vandaag graag bespreken vanuit verschillende gezichtspunten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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