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Enregistrement W2053279737 · doi:10.1177/1468794110394068

Communication technologies for focus groups with remote communities: a case study of research with First Nations in Canada

2011· article· en· W2053279737 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueQualitative Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupParticipatory action researchQualitative researchCitizen journalismVideoconferencingPublic relationsInformation and Communications TechnologyCommunity-based participatory researchSociologyPolitical scienceMultimediaComputer scienceSocial scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication technologies offer qualitative researchers more options for conducting research with remote communities. It is not always possible for researchers to travel to conduct focus groups and interviews in person, especially when travel is prohibitively time-consuming and expensive. This reason is often given to explain the lack of qualitative research with participants living in remote First Nations (Aboriginal) communities in Canada. This manuscript presents a case study of a research method developed in collaboration with our research partner K-Net and KORI (Keewaytinook Okimakanak) in northwestern Ontario. The specific study investigated preferences for online health information for First Nations people living in remote communities. Working with K-Net, we developed a method to use multi-site videoconferencing for focus groups — live visual and audio exchange between the researcher in Ottawa and participants in multiple remote First Nations communities. Our conclusion encourages other researchers to try this innovative method to include more remote First Nations community members in participatory research projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,604
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle