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Enregistrement W2053283959 · doi:10.1111/1365-2664.12248

A test of the umbrella species approach in restored floodplain ponds

2014· article· en· W2053283959 sur OpenAlexaff
Margaret A. Branton, John S. Richardson

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of the Pacific
Mots-clésSpecies richnessAbundance (ecology)EcologyBiologyBiomass (ecology)InvertebrateBenthic zoneFloodplain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The umbrella species approach, where conservation actions targeted for one or a group of species should benefit the broader community, may provide an effective framework to guide habitat restoration. This requires congruence in the response of umbrella and co‐occurring species to environmental stress and recovery, and the identification of potential mechanisms by which co‐occurring species benefit from conservation of an umbrella species. Past evaluations of this approach have considered only the presence/absence of umbrella species. In addition to the presence/absence, we quantified abundance and biomass of both umbrella and co‐occurring species to support a more quantitative evaluation of species co‐occurrence. Floodplain ponds are restored in B ritish C olumbia and the P acific N orthwest to benefit coho salmon O ncorhynchus kisutch, a presumptive umbrella species. To test its effectiveness as an umbrella species, we assessed the relationships between species richness, abundance and biomass of aquatic vertebrates, including vertebrates of conservation concern (‘listed’), and benthic invertebrates and the abundance and biomass of juvenile coho. We used ordination to evaluate relationships between species' abundance and biomass and environmental attributes. Positive relationships were identified between coho abundance and biomass and species richness, abundance and biomass of fish and listed species. These relationships were negative for benthic invertebrates. Listed species were located close to coho in ordinations, suggesting they respond to similar environmental features while benthic invertebrates clustered away from coho. Synthesis and applications . We found that where our umbrella species coho is most productive, so are other listed species and fish in general, a relationship that would not have been evident had evaluated species richness alone. We also reported strong relationships between some environmental features manipulated in the habitat restoration and the presence and productivity of coho and co‐occurring species. Our study demonstrates the umbrella species approach has potential to guide habitat restoration when there is congruence in the response of umbrella and co‐occurring species to environmental attributes that can be manipulated in the restoration. Where this is possible, one can use restoration designed for one or several umbrella species and successfully restore habitats that are viable for other species, including listed species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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