Measuring the components of competition along productivity gradients
Notice bibliographique
Résumé
Summary Controversy surrounds the measurement of competition intensity. Moreover, when biomass varies systematically along productivity and other environmental gradients, common indices of competitive outcome mask important ecological interactions. This study presents two indices derived from how neighbours interact with target plants. The first, relative crowding , increases directly with the abundance of neighbours present and decreases inversely with the potential size and vigour of the target plant itself. The second, interaction strength , is the integral of suppression of the target by neighbours over the range of neighbour abundance. Relative crowding and interaction strength are derived independently, but when multiplied produce the commonly used relative competitive index, showing the biological underpinnings of the relative competition index in terms of crowding and strength of interaction. Since the new indices of relative crowding and interaction strength explicitly account for the amount of neighbour biomass, they serve as a valid method to track the effects of changing habitat conditions on the components of competition. The new indices are applied to three published data sets. In each case, relative crowding increased with standing crop. In one case competition was reported as unchanged along a productivity gradient, whereas the new indices show that relative crowding and interaction strength both had significant patterns, but their effects were counteracting. These results do not fit current theories of competition. Further empirical studies are needed to see if competition theory needs revision. Separating the mechanisms of competition into relative crowding and strength of interaction reveals previously hidden patterns that help bring to light underlying processes of competition along productivity gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».