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Enregistrement W2053345529 · doi:10.1021/ac062299v

An Approach for Assessing Total Instrumental Uncertainty in Compound-Specific Carbon Isotope Analysis:  Implications for Environmental Remediation Studies

2007· article· en· W2053345529 sur OpenAlexafffund
Barbara Sherwood Lollar, Sarah Hirschorn, Michelle M. G. Chartrand, Georges Lacrampe‐Couloume

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryReproducibilityIsotopeIsotope analysisEnvironmental chemistryEnvironmental remediationIsotopes of carbonIsotope-ratio mass spectrometryMass spectrometryTotal organic carbonAnalytical Chemistry (journal)ContaminationChromatographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determination of compound-specific carbon isotope values by continuous flow isotope ratio mass spectrometry is impacted by variation in several routine operating parameters of which one of the most important is signal size, or linearity. Experiments were carried out to evaluate the implications of these operating parameters on both reproducibility and accuracy of delta13C measurements. A new method is described for assessing total instrumental uncertainty of routine compound-specific delta13C analysis, incorporating both accuracy and reproducibility. These findings have important implications for application of compound-specific isotope analysis in environmental geochemistry and in particular for the rapidly developing field of isotopic investigation of biodegradation and remediation of organic chemicals in contaminant hydrogeology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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