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Effect of Hot Deformation on Microstructure and Mechanical Properties of Al-B<sub>4</sub>C Composite Containing Sc

2014· article· en· W2053346609 sur OpenAlexafffund
Jian Qin, Zhan Zhang, X.‐G. Chen

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite numberMicrostructureIndentation hardnessScandiumPrecipitationPrecipitation hardeningComposite materialHardening (computing)Solid solution strengtheningVickers hardness testStrengthening mechanisms of materialsOptical microscopeGrain sizeDeformation (meteorology)Scanning electron microscopeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scandium has been introduced into the Al-B 4 C composite to form Al 3 Sc precipitates which offer a significant strengthening effect and a good thermal stability of the mechanical properties at elevated temperatures. In the present study, the grain structure and Al 3 Sc precipitation of the hot-rolled Al-15 vol.% B 4 C composite containing Sc were examined by optical and electron microscopes. The mechanical properties of the hot deformed composite were evaluated by means of Vickers microhardness measurements. The post heat treatment after hot rolling was conducted to obtain desirable mechanical properties. The hot-rolled Al-B 4 C composite containing Sc can yield a considerable precipitation hardening under an appropriate post heat treatment. Results show that some Sc could be consumed during high temperature solution treatments, which remarkably reduced the precipitation hardening of Al 3 Sc precipitates. The amount of Sc loss is associated with the deformation ratio and solution time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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