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Enregistrement W2053439032 · doi:10.1021/jp0119025

Effect of Transition Metal Ions on the TiO<sub>2</sub>-Assisted Photodegradation of Dyes under Visible Irradiation:  A Probe for the Interfacial Electron Transfer Process and Reaction Mechanism

2001· article· en· W2053439032 sur OpenAlexaff
Chuncheng Chen, Xiangzhong Li, Wanhong Ma, Jincai Zhao, Hisao Hidaka, Nick Serpone

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotodegradationPhotochemistryChemistryAqueous solutionElectron transferMetal ions in aqueous solutionVisible spectrumIrradiationRadicalRhodamine BPhotocatalysisRedoxIonMetalInorganic chemistryMaterials scienceCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of metal ions (Cu 2+, Fe 3+, Zn 2+, Al 3+, and Cd 2+ ) on the photodegradation of several dyes: sulfo-rhodamine B (SRB), alizarin red (AR), and malachite green (MG) has been investigated in aqueous TiO 2 dispersions under visible irradiation (λ > 420 nm). Trace quantities of transition metal ions such as Cu 2+ and Fe 3+ having suitable redox potentials alter the electron-transfer pathway involving the dye, O 2 and TiO 2 particles, and markedly depress the photodegradation of all three dyes under visible irradiation. Other metal ions, such as Zn 2+, Cd 2+, and Al 3+, have only a slight influence on the photoreaction by altering the adsorption of dyes. Photogeneration of H 2 O 2 and reactive radicals, and the changes in fluorescence emission of SRB in TiO 2 aqueous dispersions were examined to elucidate the role of the metal ions. Addition of Cu 2+ or Fe 3+ decreases the reduction of O 2 by the conduction electrons, subsequently blocks the formation of reactive oxygen species (O -•, • OH), and depresses the degradation of dyes under visible irradiation. We deduce that the reduction of O 2 is essential for the photodegradation of dyes under visible irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations386
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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