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Enregistrement W2053444987 · doi:10.1021/ma010124b

Effect of Additives on Self-Assembling Behavior of Nafion in Aqueous Media

2001· article· en· W2053444987 sur OpenAlexaff
Suhong Jiang, Ke‐Qing Xia, Gu Xu

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNafionAqueous solutionChemistryChemical engineeringSalt (chemistry)Dynamic light scatteringFluorocarbonIonMembranePolymer chemistryElectrodeOrganic chemistryElectrochemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamic light scattering technique is employed to study the self-assembling behavior of Nafion in dilute aqueous solutions and in water-based mixture solvents. The mixture solvents contain either salt or a small amount of glycerol, which is often necessary for the fabrication of the electrode−membrane assembly. Two kinds of aggregates are found in Nafion aqueous solutions: (1) an intrinsic aggregate (∼150 nm) due to the hydrophobic interaction of fluorocarbon backbone, which is found to be always present in aqueous solutions; (2) a larger, secondary aggregate, which can be suppressed by the addition of salt or a small amount of glycerol. This secondary/higher level aggregation may arise from the electrostatic attraction through the nonionized ion pairs, which are believed to facilitate the formation of large ion clusters and provide the ion connection between the ion clusters. We discuss the structures of Nafion aggregates based on the rodlike microstructure units and propose a microgel-type aggregation model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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