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Enregistrement W2053484834 · doi:10.2136/sssaj2004.3060

Ammonia Volatilization and Selected Soil Characteristics Following Application of Anaerobically Digested Pig Slurry

2004· article· en· W2053484834 sur OpenAlexaff
Martin H. Chantigny, Philippe Rochette, Denis A. Angers, Daniel I. Massé, Denis Côté

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensInstitut de Recherche et de Développement en AgroenvironnementAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryVolatilisationLoamAmmonia volatilization from ureaChemistryAmmoniaNitrificationEnvironmental chemistryNitrogenSoil waterEnvironmental scienceSoil scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia volatilization occurs shortly following land application of pig slurry. Several slurry and soil characteristics modulate the intensity of this process, and their net effect on volatilization is still hard to predict. Our aim was to compare volatilization following application of anaerobically stored (ASPS) and anaerobically digested (ADPS) pig slurry to a bare loamy soil (loamy, mixed, frigid, Aeric Haplaquept). Ammonia volatilization was measured using wind tunnels. Soil pH and water, NH + 4 , NO − 3 , and volatile fatty acid (VFA) contents were monitored in the 0‐ to 0.5‐, 0.5‐ to 2‐, 2‐ to 5‐, and 5‐ to 10‐cm soil layers to explain volatilization rates. Following slurry application, pH increased by 1 to 3 units in the top 2 cm of soil, resulting in high volatilization rates in the first 6 h of experiment. Thereafter, pH decreased more slowly in ASPS than ADPS plots, possibly due to the degradation of VFAs present in ASPS. After 2 d, 35% of slurry‐added NH + 4 –N was lost as NH 3 –N for both slurries, corresponding well to the net decrease found in soil NH + 4 –N content. After 9 d, net soil NH + 4 –N disappearance accounted for about 60% of slurry‐added NH + 4 –N for both slurries, whereas NH 3 –N losses represented only 40%. Therefore, for the first 2 d of the experiment NH 3 volatilization explained most of the decline in soil NH + 4 Afterwards, biological processes, such as immobilization and nitrification, were assumed to play a significant role in slurry NH + 4 disappearance. Despite marked changes in slurry properties, anaerobic digestion did not significantly modify the proportion of slurry N that was lost as NH 3 Ammonia volatilization was related mostly to soil pH and NH + 4 content in the top 2 cm of soil. Below 5‐cm depth, slurry application had little effect on soil pH, water, VFA, or mineral N content. This finding stresses the importance of stratified soil sampling when studying the short‐term effects of pig slurry on NH 3 volatilization and associated soil properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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