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Enregistrement W2053505236 · doi:10.1016/s1449-4035(05)70054-0

Policy Divergence as a Response to Weak International Regimes: The Formulation and Implementation of Natural Resource New Governance Arrangements in Europe and Canada

2005· article· en· W2053505236 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Howlett, Jeremy Rayner

Notice bibliographique

RevuePolicy and Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Bank Group
Mots-clésDivergence (linguistics)Convergence (economics)Corporate governanceEconomicsInternationalizationResource (disambiguation)Natural resourceEnvironmental governanceEconomic systemPolitical scienceInternational tradeEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article addresses the issue of convergence and divergence in Europe, and elsewhere, of a specific type of governance arrangement: “Natural Resource New Governance Arrangements” (NRNGAs). Two cases of the development of these regimes in the environmentally-related areas of forest and fisheries management are examined in Europe and North America, focusing on the Canadian experience in the latter case. The findings reveal significant similarities across sectors and countries but little evidence of any larger pattern of policy convergence. While the impetus for the adoption of both these NRNGAs lies in the international and regional realms, without the force of either international law or competitive advantage, consequential pressure for convergence is weak. It is proposed that the reasons for the differences in NGA adoptions thus lie primarily in the interaction of the changing capacities of domestic public and private actors active in the affected resource policy arena: specifically, the interplay between the effect of the internationalisation of resource policy issues, tending to increase private capacities at the expense of the public one, and the declining importance of primary industries, which has the reverse effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,009
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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