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Enregistrement W2053556272 · doi:10.1021/ie0100941

High-Shear-Rate Behavior of Radial Hydrogenated Styrene−Isoprene and Block Ethylene−Propylene Copolymer Solutions

2001· article· en· W2053556272 sur OpenAlexaff
David Erickson, Dongqing Li, Tony M. White, Jason Gao

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsopreneShear rateCopolymerMaterials scienceEthylene propylene rubberShear thinningShear (geology)PolymerStyreneEthylene oxidePolymer chemistryComposite materialViscosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a capillary viscometry technique, the high-shear-rate behavior of two polymer additives (an ethylene−propylene block copolymer and a radial hydrogenated styrene−isoprene copolymer) in a hydrocarbon-based oil solution has been investigated. At mass concentrations of up to 2.0% for the styrene−isoprene copolymer and 1.5% for the ethylene−propylene additive, the viscosity was measured over a range of shear rates from 10 4 to 10 6 s -1 . To correct for the effects of viscous heating and pressure changes, a numerical correction procedure is used which reduces the experimental results to viscosity data at a common reference temperature and pressure for comparison. Over the range of shear rates examined, the styrene−isoprene solutions exhibited typical shear-thinning behavior, becoming more dramatic at higher polymer concentrations. In addition to shear thinning at the higher shear rates, a shear-thickening region was observed in the more concentrated ethylene−propylene solutions. As the polymer concentration increased, the degree of shear thickening was shown to be more severe and the critical region was observed at lower shear rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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